Soluciones de inteligencia artificial para Negocios
Sumérgete en las maravillas
de la creación
Maximiza la eficacia de tu empresa creando diversos tipos de contenidos con IA. Desde texto, imágenes y video hasta prototipos y diapositivas, la IA puede ayudarte a crear contenidos para cualquier escenario. Aumenta tu productividad con la creación de contenidos basada en IA.
Gestión de tareas
Sigue el progreso del proyecto con un diagrama de flujo, un calendario o una lista generada por IA. Alternativamente, aprovecha la IA para analizar diagramas de Gantt, agilizar la gestión de tareas y optimizar la asignación de recursos para obtener mejores resultados en los proyectos.
Creación de contenidos
Libera el poder de la IA para potenciar tu proceso creativo. Utiliza la IA para generar ideas innovadoras y transfórmalas sin esfuerzo en impresionantes prototipos, imágenes o videos en cuestión de segundos.
Presentación e informe
Libera el poder de la IA para crear presentaciones dinámicas. Genera diapositivas a partir de texto y mejora tu presentación con GPT-4. Crea impresionantes videos de demostración con IA. Mejora tu comunicación con tecnología punta.
Seguridad y protección de la intimidad
Ten la seguridad de que tus archivos están protegidos con las herramientas de Wondershare. Con sus funciones avanzadas, puedes proteger tus archivos añadiendo un código o una contraseña. Proteje tu información confidencial y asegúrate de que solo las personas autorizadas pueden acceder a tus documentos.
¿Cómo funciona la IA?
Para generar resultados similares a los humanos, nuestros modelos de IA utilizan diversos diseños de redes neuronales, como redes de difusión, autocodificadores variacionales (VAE), transformadores y redes generativas adversariales (GAN). Cada uno funciona de forma diferente.
Transformadores Los transformadores crean nuevos tipos de contenido creativo procesando eficazmente los datos de
entrada
en paralelo, comprendiendo las relaciones en los datos, y utilizando técnicas conocidas
como
módulos de atención.
Redes
generativas adversariales
Para aumentar la precisión de ambos modelos
sobre
los GAN, utilizan un proceso
denominado
aprendizaje adversarial,
que consiste en entrenar dos
redes neuronales entre sí en un
entorno competitivo tipo juego, por
ejemplo, StyleGAN y CycleGAN.
Redes de difusión La red de difusión, una red neuronal profunda, invierte el proceso de recuperación de datos tras añadir ruido
a
un conjunto de datos de entrenamiento. La red acaba aprendiendo a filtrar el ruido y produce datos
realistas que
está cerca de la entrada original.
Auto-encodificadores
variacionales
Los EAV convierten los datos de entrada en
latentes
vectores utilizando codificadores,
que luego son
recuperados por los
descodificadores en
las salidas
originales que llevan un
llamativo
parecido con los datos de
entrada, como
VAE-GAN y MusicVAE.
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¿Qué hace de Wondershare IA
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Aumento de la productividad
Mejora la productividad activando funciones de edición,
generación de contenidos y automatización
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Seguro
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Servicio
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